ComputerScience/인덱스2

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  인덱스 최적화 기법 ✏️ 인덱스 최적화 기법 데이터베이스의 인덱스 최적화는 성능 향상 및 쿼리 응답 시간 단축을 목표로 합니다. 인덱스 최적화 기법은 다양하지만, 주요 기법들을 몇 가지 소개하겠습니다. 📌 적절한 인덱스 선택 예시 : SELECT * FROM orders WHERE customer_id = 123; 쿼리가 자주 실행된다면 customer_id에 인덱스를 생성합니다. 데이터베이스에서 SELECT 쿼리는 데이터를 검색할 때 사용됩니다. 이때, 어떤 조건으로 데이터를 찾을지 정의하는 것이 WHERE 절입니다. 위의 예시에서는 customer_id가 123인 주문 데이터를 찾기 위한 쿼리입니다. 인덱스 없이 데이터를 검색할 때 데이터베이스는 orders 테이블의 첫 번째 레코드부터 마지막 레코드까지 모든 레코드를 .. ComputerScience/인덱스 2023. 11. 24.

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  인덱스의 필요성 ✏️ 인덱스의 필요성 인덱스는 도서관의 컴퓨터 시스템이나 색인 카드와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스에 수백만, 혹은 수십억의 레코드가 있을 때, 원하는 데이터를 찾기 위해 모든 레코드를 순차적으로 검색하는 것은 매우 비효율적입니다. 인덱스를 사용하면, 데이터를 빠르게 찾을 수 있습니다. 인덱스는 특정 열(column)의 값과 해당 데이터가 저장된 위치를 매핑하여 테이블을 빠르게 검색할 수 있도록 도와줍니다. 따라서, 데이터 검색 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다. 하지만, 인덱스를 과도하게 사용하면 데이터 삽입, 수정, 삭제 시 성능 저하를 초래할 수 있으므로 적절한 인덱스 설계와 사용이 중요합니다. 🌲 B-트리 B-트리는 데이터베이스와 파일 시스템에서 널리 사용되는 균형 잡힌 트리 자료구조입니다. .. ComputerScience/인덱스 2023. 11. 22.